一方讲台，一束追光，一群终身学习者。

在成都七中国际部，“繁星讲坛”是一个充满仪式感的地方——不定期邀请优秀的教育同行者、老师，分享成长故事与智慧，切磋技能，共同学习。

这一次，站上讲台的是双语计算机科学老师周华伟。他带来的话题很“热”：AI如何助力教学。

但他的分享只是一个引子。讲台下、办公室里，很多老师早已开始了自己的AI探索与实践。

整场分享听下来，你会发现，老师们真正在探讨的，是一个更本质的问题：

当AI把老师从重复性劳动中解放出来，那些多出来的时间，应该花在哪里？

01

“AI没有你想得那么聪明，要像教孩子一样教它。”

周老师没有急着演示工具。他先抛出了一个很多老师在使用AI过程中遇到的困惑——

“我们总想用一句提示词，让AI输出完美结果。但事实上，计算机很笨，它只能做1+1=2的运算。你不能高估它，要像对待自己的孩子一样，一步一步推进。”

他分享了一个行之有效的“提问思想”——递归法：先让AI帮忙生成一份“提示词”，再把这份提示词“喂回”给AI，让它真正”干活“。

直接问“请制作牛顿第二定律的教学设计”，和先问“请给我一份高效提示词，用于制作牛顿第二定律的教学设计”——两者输出的质量天差地别。

“没有任何一个老师能凭空写出那么详细的提示词。但AI可以。那它做得比我们好，为什么不借鉴呢？”

台下不少老师点头——这话说到心坎里去了。

老师们会后立刻试了这个方法，还兴奋地发来消息与周老师继续探讨。

这不是偷懒的借口，而是一群终身学习者的坦然与自信。

02

被AI“解放”出来的时间，用来“真正读懂学生”

周老师用几个真实的工作场景，回答了那个核心问题——省下来的时间，到底花在哪里了？

而这些场景，早已不是一个人的“技能秀”，而是越来越多老师正在尝试的日常。

从“熬夜整理考点”

到精准分析学情”

以前，老师们手动整理历届几年AP试卷的知识点，往往要花上一个星期。现在，越来越多的老师把几十份试卷”扔“给AI，AI很快给出哪些考点考了多少次，甚至帮忙预测这个考季最可能考什么。

省下来的时间用在哪？

用来分析每一个学生的知识薄弱点，用来在课后和学生进行一次耐心的对话，帮助他找到适合的学习方法。

从“专注记录”

到“关注交流中的情绪与反应”

上周写评语提前结束了。周老师笑着揭秘说：“过程其实很简单——感谢AI。”

老师们把学生说的话用AI实时转成文字——帮助我们更全面完整记录与学生的对话。

“我们不用再费心力去记忆、去提炼了。”

省下来的时间又用在哪？

用在更专注地倾听学生的回答，用在观察他们的微表情和反应——那些AI无法看见，读不懂的东西，恰恰是教育最珍贵的部分。

从“公开课前夜不能寐”

到“从容预演课堂”

“我们新老师上公开课，内心都是忐忑不安的。”——这是化学组丁老师的真实感受。

现在，他尝试用可以模拟真实课堂互动的工具——有“AI学生”回答问题、讨论，甚至生成可交互的实验动画。

但是，工具再逼真，也只是彩排。

真正省下来的时间，又用在哪？

用在课后静下心来，主动思考，修改AI生成的那版教案——我们相信，AI可以输出内容，但无法替代教师对“具体学生”的直觉与关爱。

最终目标，是学会与AI协作

周老师的分享展现了一群人的“教学进化论”，但他也说出了大家的心声——

“AI产生的东西不一定完美，需要我们去‘善后’。程序员圈有个笑话：没有AI的时候我们朝九晚十一，有了AI以后我们7×24小时——因为要随时收拾它产生的‘烂摊子’。”

幽默背后，是一种清醒且坚定的态度：

AI是强大的协作者，但做判断、负责任、给温度的，永远是讲台上的那个人。

周老师最后分享了他在教学过程中感到惊喜的瞬间：

“我把用AI分析往届考点的事情告诉学生。现在，高三的学生基本上不会再问我概念性的问题了——他们自己就能解决。”

这正是成都七中国际部教育者希望看到的样子：

我们不一味地帮学生“屏蔽”AI，而是教会他们科学地使用AI——让它成为主动学习的放大器。

工具进化了，但“主动学习”的内核不变。

在这个技术瞬息万变的时代，成都七中国际部的老师们选择成为“清醒的使用者”与“智慧的引导者”。他们不吹棒AI，也不恐惧它。

他们选择“一起走”——把最好用的方法与同行共享，也教会给学生。

独行速，众行远。我们相信：AI永远取代不了那个愿意为学生俯身倾听、并和同伴们认真打磨每一节课的我们。